Kathimerini.gr
Εως και 200.000 θέσεις εργασίας θα καταργήσουν τα επόμενα 3-5 χρόνια οι τράπεζες όλου του κόσμου, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη θα αναλάβει εργασίες που σήμερα εκτελούνται από εργαζομένους.
Σύμφωνα με μελέτη του Bloomberg Intelligence, οι επικεφαλής τεχνολογίας των τραπεζών εκτιμούν ότι το 3% του εργατικού δυναμικού τους, κατά μέσον όρο, θα περικοπεί λόγω της τεχνητής νοημοσύνης.
Σε κίνδυνο βρίσκονται κυρίως οι θέσεις εργασίας στο back office (το τμήμα που διεκπεραιώνει συναλλαγές), στο middle office (που παρακολουθεί τους κινδύνους των χρηματοοικονομικών συναλλαγών και μετράει τις αποδόσεις των επενδύσεων, των χαρτοφυλακίων κ.τ.λ.) και στο τμήμα λειτουργίας.
Αλλαγές αναμένονται και στα τμήματα εξυπηρέτησης πελατών, όπου τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης αναλαμβάνουν όλο και περισσότερες εργασίες. Ευάλωτες θεωρούνται επίσης και θέσεις εργασίας που σχετίζονται με τις υποχρεώσεις know-your-customer των τραπεζών (επικαιροποίηση στοιχείων πελατών κ.ά.).
«Οποιες δουλειές περιλαμβάνουν επαναλαμβανόμενες εργασίες ρουτίνας βρίσκονται σε κίνδυνο. Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα τις αφανίσει. Αντ’ αυτού θα οδηγήσει σε μια αναμόρφωση του εργατικού δυναμικού», λέει ο Τόμας Νόετζελ, αναλυτής του Bloomberg Intelligence.
Σχεδόν ένας στους τέσσερις από τους 93 ειδικούς που συμμετείχαν στην έρευνα προέβλεψε ακόμη μεγαλύτερες περικοπές θέσεων εργασίας, στο 5%-10% του συνολικού εργατικού δυναμικού.
Αυτά τα στοιχεία, που συγκεντρώθηκαν με τη συμμετοχή στελεχών κορυφαίων τραπεζών, όπως η JPMorgan, η Citigroup και η Goldman Sachs, μαρτυρούν ότι η βιομηχανία του finance βρίσκεται μπροστά σε σαρωτικές αλλαγές που θα φέρουν μεταξύ άλλων και βελτίωση της κερδοφορίας.
Το 2027 οι τράπεζες θα μπορούσαν να καταγράψουν προ φόρων κέρδη κατά 12%-17% υψηλότερα από ό,τι θα εμφάνιζαν διαφορετικά, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την παραγωγικότητά τους. Αυτό μεταφράζεται σε ένα συνολικό όφελος έως και 180 δισ. δολαρίων.
Οκτώ στους δέκα ερωτηθέντες εκτιμούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα βελτιώσει την παραγωγικότητα και την παραγωγή εσόδων τουλάχιστον κατά 5% τα επόμενα 3-5 χρόνια. Οι τράπεζες πέρασαν χρόνια εκσυγχρονίζοντας τα συστήματα πληροφορικής τους μετά τη χρηματοοικονομική κρίση, προκειμένου να επιταχύνουν τις διαδικασίες και να μειώσουν το κόστος. Τώρα στρέφονται στα νέα εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία θα μπορούσαν να βελτιώσουν περαιτέρω την παραγωγικότητά τους.
Σύμφωνα με έκθεση της Citigroup που δημοσιεύθηκε το περασμένο καλοκαίρι, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει περισσότερες θέσεις εργασίας στην τραπεζική βιομηχανία από ό,τι σε οποιονδήποτε άλλον κλάδο. Περίπου το 54% των θέσεων εργασίας στον τραπεζικό τομέα έχει υψηλές δυνατότητες αυτοματοποίησης, όπως υπολογίζεται.
