Money Review
Δύο ερευνητές που βοήθησαν να μπουν τα θεμέλια της τεχνητής νοημοσύνης βραβεύτηκαν σήμερα με το Νόμπελ Φυσικής. Ο John Hopfield και ο Geoffrey Hinton έχουν δουλέψει πάνω στις τεχνικές μηχανικής μάθησης (machine learning), οι οποίες τελικά οδήγησαν σε προϊόντα όπως το ChatGPT.
Όμως ο καθηγητής Hinton, που αποκαλείται και «Νονός της τεχνητής νοημοσύνης», είναι ιδιαίτερα γνωστός για την αντίθεση που έχει εκφράσει απέναντι σε αυτού του είδους τις τεχνολογίες. Πέρυσι, παραιτήθηκε από την Google μετά από μία δεκαετία, ώστε να μπορεί να προειδοποιήσει ελεύθερα για τον «υπαρξιακό κίνδυνο» τον οποίο συνιστά η τεχνητή νοημοσύνη για την ανθρωπότητα.
Νόμπελ για τον «Νονό του AI» – Είχε προειδοποιήσει ότι μπορεί να αφανίσει την ανθρωπότητα-1
Μιλώντας στην τελετή που έγινε στη Σουηδία, ο Hinton δήλωσε ξαφνιασμένος με τη βράβευσή του. «Δεν είχα ιδέα ότι θα συνέβαινε αυτό. Είμαι πολύ ξαφνιασμένος», είπε, σύμφωνα με τον Independent.
Το ίδρυμα Νόμπελ δεν ανέφερε τις προειδοποιήσεις του καθηγητή, αλλά σημείωσε ότι οι δύο ερευνητές βραβεύτηκαν «για θεμελιώδεις ανακαλύψεις και εφευρέσεις οι οποίες επέτρεψαν την μηχανική μάθηση με τεχνητά νευρωνικά δίκτυα».
Κατά την ομιλία αποδοχής του βραβείου του, ο Hinton δήλωσε υπερήφανος για τη δουλειά που έχει κάνει πάνω στην τεχνητή νοημοσύνη, λέγοντας ότι θα «έκανε το ίδιο ξανά».
Όμως, εξέφρασε τον φόβο ότι οι συνέπειες της δουλειάς του θα μπορούσε να είναι «συστήματα πιο έξυπνα από εμάς, που τελικά θα πάρουν τον έλεγχο».
Τον περασμένο Οκτώβριο, ο Hinton είχε προειδοποιήσει ότι οι άνθρωποι, ακόμα και οι επιστήμονες σαν αυτόν που βοήθησαν στην κατασκευή των σημερινών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, εξακολουθούν να μην κατανοούν πλήρως πώς λειτουργεί και εξελίσσεται η τεχνολογία.
Όπως εξηγούσε τότε, οι επιστήμονες σχεδιάζουν αλγόριθμους για συστήματα AI, προκειμένου να αντλούν πληροφορίες από σύνολα δεδομένων, όπως είναι το διαδίκτυο. «Όταν αυτός ο αλγόριθμος μάθησης αλληλεπιδρά με δεδομένα, παράγει περίπλοκα νευρωνικά δίκτυα που είναι καλά στο να κάνουν πράγματα», έλεγε. «Αλλά δεν καταλαβαίνουμε πραγματικά πώς ακριβώς κάνουν αυτά τα πράγματα».
Τότε, είχε εκτιμήσει ότι οι ταχέως εξελισσόμενες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να αποκτήσουν την ικανότητα να γίνονται πιο έξυπνες από τους ανθρώπους σε πέντε χρόνια από σήμερα. Εάν συμβεί αυτό, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εξελιχθεί πέρα από την ικανότητα των ανθρώπων να την ελέγχουν.
«Ένας από τους τρόπους με τους οποίους αυτά τα συστήματα θα μπορούσαν να ξεφύγουν από τον έλεγχο είναι γράφοντας μόνα τους τον κώδικα για να τροποποιηθούν», είχε δηλώσει ο Hinton. «Και αυτό είναι κάτι για το οποίο πρέπει να ανησυχούμε σοβαρά».
